11月7日，一条由北交所上市公司并行科技董事长“陈健”署名的微信信息在市场上传播，内容显示：“我们的算力服务已经上线10000张A800/A100卡，今年另外还有12000张H800卡正在逐步上线，这是超级计算模式的算力，价格非常有竞争力，欢迎试用。”

　　在二级市场方面，截至11月7日收盘，并行科技股价大涨29.99%。另外，算力租赁板块再次集体上涨，高新发展、鸿博股份、恒润股份涨停，润建股份、龙宇股份涨幅超过5%。

　　据上述并行科技人员介绍，公司主要通过云服务的形式向用户提供高性能计算，用户使用的产品包括PaaS和SaaS平台等，其中包含算力。“目前市场上可用的算力资源非常有限，采购成本确实在上升，算力租金价格也在上升。”

　　另外，近期也有消息称，由于算力需求旺盛、供应紧张，某互联网巨头已暂停A100服务器出租业务。尽管这一消息尚未得到证实，但同样暴露了国内算力租赁市场需求量远远超过供应量，存在着巨大的缺口。东北证券研究所认为，行业的供求矛盾加剧，算力租赁行业将进入新一轮价格上涨周期。

　　据了解，算力租赁是指通过租用计算资源（如GPU）来提供计算能力的服务。这一服务的出现有许多原因交织在一起：国内外的算力需求激增，GPU受限于产能扩张，供给严重短缺；此外，AI大型模型需要大量的算力，这对中小型企业来说是一个巨大的成本负担。

　　国泰君安的研究报告显示，以训练一次1746亿参数的GPT-3模型为例，需要的算力约为3640PFlop/s-day，完成一次训练的成本高达数亿元。山西证券的研究报告显示，我国的算力规模整体保持着高速增长，到2022年已经达到302EFlops，连续两年增速接近50%；超级计算的算力占比虽然仍然较小，但持续增长，到2022年达到3.9EFlops，连续两年增速超过30%。

　　随着国家大力发展智慧城市、自动驾驶、元宇宙和AI大型模型等创新驱动型产业，算力需求将迎来指数级增长，企业和机构对高性能计算的需求逐渐增加，而租赁算力可以降低他们的成本和风险。此外，云计算技术的发展也为算力租赁提供了更多的可能性。”

　　算力租赁的热度不减，许多上市公司都在积极布局。

　　11月7日，投资者在互动平台上频繁提问：公司是否有算力租赁相关业务、算力规模有多大、公司的算力是租赁还是自有算力建设等问题成为焦点。测绘股份回答投资者称，根据算力中心的募投计划，建设完成后预计将有300个算力节点。对于是否会将剩余的算力租赁出去，公司表示将在满足自身算力需求的前提下结合多种方式进行综合考量。

　　阿尔特正在积极推进AI战略的实施。截至目前，公司已经储备了2000P、多品类的英伟达算力硬件，未来公司还将对更新型高性能算力产品保持密切关注。“随着AI战略的逐渐落地，公司算力基础设施建设，垂直模型及相关插件等工具集开发都将逐步完善。未来，算力租赁、垂直模型等都有望成为新的盈利模式。”

　　另外，还有部分上市公司跨界布局。主营彩票印刷业务的鸿博股份凭借跨界“算力租赁”这一举动在二级市场上热度飙升。最近，鸿博股份在接受调研时表示，公司全资子公司英博数科与北京京能双方共同建设万卡智算集群，助力头部AGI企业发展为目标，自今年年初开始深度沟通谈判，目前一期稠密算力1024P等于常说的2048P算力，计划在12月31日前交付80%用于研发与算力租用，剩余部分计划在2024年一季度完成验收，目前已经启动与北京京能的二期及海外算力合作的洽谈。