目前，我国正在加速推进新型工业化。在新时代新征程中，实现新型工业化是关键任务，以中国特色现代化全面推进强国建设和民族复兴伟业。要实现新型工业化，人工智能和大模型等先进技术可以发挥重要作用。然而，许多企业并不知道如何应用这些技术，面临着高门槛和高成本等难题。

　　实际上，这为中国的科技领军企业提出了一个“问题”，也创造了一个“机遇”——利用丰富的技术储备，如目前蓬勃发展的大模型，丰富应用场景，提升产业的高端化、智能化和绿色化，助力新型工业化的进程，推动中国企业的竞争力全面提升。

　　让大模型成为推动产业智能化的新引擎

　　那么，什么是新型工业化呢？业内人士认为，新型工业化是一个系统性工程，是信息化和工业化的融合发展，是实体经济和数字经济的深度融合发展。在新型工业化过程中，需要推动产业结构优化升级，提高供应链和产业链的韧性和安全水平，并完善企业的科技创新能力和体系。

　　那么，如何实施新型工业化呢？当前，通用人工智能正在蓬勃发展，为推动新型工业化发展提供了新的可能。百度集团资深副总裁梁志祥表示，百度将发挥在人工智能方面的技术优势，扮演科技创新的主要角色，积极承担国家科技重大项目，加快核心技术攻关，不断完善推广百度的深度学习框架“飞桨”和其他新技术应用，努力成为推动新型工业化的重要力量。通过发挥龙头企业的作用，大力推进数字技术与实体经济的深度融合，助力传统行业实现数字化转型，特别是在智能交通和工业互联网等领域。此外，加快大模型的创新应用，继续丰富应用场景，让大模型成为推动产业智能化的新引擎，为新型工业化赋能通用人工智能。

　　大模型将带来智能生产的新范式

　　业内人士普遍认为，在新型工业化的道路上，需要强化需求和场景的引导，释放员工的创造力，而大模型将带来智能生产的新范式。员工不再需要花费大量时间去记忆常规内容，只需要向大模型提问，就能快速获得高质量的答案。大模型彻底改变了人与机器之间的关系。大模型具有强大的理解和生成能力，可以整合不同领域的知识，创造出前所未有的“AI新物种”。有了大模型，创新不再是天才的专利，每个员工都有机会实现颠覆性的创新。

　　以汽车制造设计为例。在最复杂的汽车设计环节，过去开发一辆汽车需要经验丰富的工程师在2万多个零部件和数十万个参数中找到满足需求的各种组合，并编写文档和绘制图纸。现在，如果使用百度的文心大模型辅助，工程师只需通过多轮对话表达需求，大模型就能准确高效地找到所需的组合信息，自动生成设计文档，大大缩短了汽车研发周期和成本。

　　在安全生产领域，百度智能云的安全生产智能助手“度安安”利用大模型帮助企业将安全管理从“感知智能”升级为“决策智能”。它不仅可以帮助工人解答安全难题，还可以对各种安全预警进行分类总结，让管理人员快速了解整体安全状况并做出及时处理。中国海洋石油集团旗下的大榭石化公司通过引入“度安安”，实现了秒级安全隐患预警，事故响应速度提高了50%。

　　切实降低企业使用人工智能的门槛和成本

　　许多工业企业在推进智能化升级时面临着高定制开发成本和使用门槛高的问题。

　　为此，百度智能云推出了“开物工业互联网”平台，旨在降低企业使用人工智能的门槛和成本，实现“随用随取”的智能化。开物平台专注于质量管控、安全生产、能耗管理、工艺优化和智能调度等企业核心场景，不仅为3C电子、化纤纺织、装备、化工、采矿、冶金和电力等行业提供智能解决方案，还实施了智能工厂整体解决方案项目。目前，百度智能云的开物服务已经覆盖了22万家企业，平台上积累了4万多个工业模型。

　　“AI+工业互联网”已经在实践中展现了巨大的潜力，取得了显著成果。例如，针对PCB印刷电路板中质检假点率过高的难题，百度智能云的智能质检解决方案可以过滤掉80%的假点，每年节约的人工成本约为200多万元。该解决方案已经在苏州常熟的相互电子、扬宣电子和生益科技等多家企业得到应用。在化纤行业，恒逸集团的车间中，开物的AI质检设备只需2.5秒就可以检验一个丝锭，效率比人工提高了70%。

　　以前，类似这种质检解决方案，从开始设想到最终应用开发至少需要9-12个月的时间。而未来，基于大模型，只需要少量的生产样本数据进行微调，就可以快速生成所需的智能质检应用。

　　百度智能云还坚持将开物平台的运营和服务“放在园区”和“企业身边”，因此建立了可以迅速响应客户需求的工程师团队，为企业提供个性化服务。例如，在深耕苏州的一年时间内，百度智能云的开物服务已经为300家企业提供了服务，帮助20家企业推进全面的数字化转型，并为183家企业提供了咨询诊断服务。目前，百度智能云的开物服务已经在苏州、广州和重庆等18个区域或园区深入推广，并在当地建设“AI+工业互联网”产业基地。

　　为实现“ 互联网企业”提供重要支持

　　在电力领域，我国正在建设以新 为主体的新型电力系统。然而，新易受气候和环境等因素的影响，无法保证随时随地进行发电，具有很大的波动性。这对传统电力调度技术提出了挑战，需要提升智能化水平来保障电网的稳定运行。基于电网运营管理的真实问题，南方电网电力调度控制中心将与百度智能云合作，围绕人工智能和电力调度场景展开深度融合，共同研究调度人工智能算法平台、调度AI大模型、电网稳定分析与控制技术、智能调控、强化学习和电力现货市场交易清算等技术解决方案，开发标准化产品。双方还将共同制定技术标准规范，联合产学研各界，推动生态建设。

　　百度还为南方电网人工智能科技有限公司研发的电力行业人工智能创新平台和自主可控电力大模型提供支持。电力行业人工智能创新平台提供模型即服务（MaaS），支持快速迭代开发模型，并为电力人工智能资源向全社会开放共享提供支持。百度提供了昆仑芯AI芯片、飞桨框架和开发工具包等技术产品支持。电力大模型是电力行业人工智能创新平台的首个产品，涵盖了智能创作、设备巡检和电力调度等七个应用场景，也可以应用于特定的业务场景。其中，电力调度场景功能基于百度的文心大模型。

　　百度还为全球最大的电网企业——国家电网提供了大模型技术，用于复杂电网专业场景的智能化需求。基于百度的文心大模型，百度与中国电力科学研究院联合培训了电力行业的自然语言处理（NLP）大模型，并在电网设备、客户服务等实际业务场景进行了试点验证。多项指标超越了传统小模型技术，显著增强了电网运营的精细化、自动化和智能化水平，为国家电网公司实现“ 互联网企业”提供了重要支持。该项目入选了北京市“首批十大行业大模型典型应用案例”。

　　据悉，更多关于百度在新型工业化方面的产品和服务将在10月17日的“百度世界2023”上展示。届时，百度CEO李彦宏将亲自示范如何创建原生AI应用，还将介绍云智一体的新架构、百度智能云千帆大模型平台的最新动态以及AI原生应用的新落地案例。