北京卓视智通科技有限责任公司（以下简称“卓视智通”）已完成数千万元Pre-B+轮融资，由中交资本、腾飞资本联合投资。所融资金将主要用于市场拓展、AI大模型等技术研发、AI训练平台建设，以及智能制造生产基地的升级扩容。

　　卓视智通成立于2012年，是一家基于AI的视频融合感知及车路协同解决方案提供商。据介绍，与同期创立的大多数聚焦计算机视觉（CV）领域的人工智能公司不同，卓视智通在成立之初就将智慧交通作为目标市场，并选择从路端而非车端切入。

　　具体而言，卓视智通主攻车型识别、行人识别、交通场景识别、交通视频分析和数字孪生技术的原创研发，以及AI技术在交通及安全垂直行业的应用落地。通过实现车、路、人、环境的融合感知识别，公司旨在为监管部门、道路管理者提供平台及数字化工具。同时，卓视智通也正加快向车端场景拓展业务，以面向车主、自动驾驶汽车厂商提供实时信息服务。

　　36氪此前曾报道过卓视智通的多轮融资。2020年，卓视智通首次引入机构投资方，并在近年来陆续完成了天使轮、Pre-A轮、A轮、A+轮和Pre-B轮五轮融资，投资方包括知名互联网头部企业、高通创投、耀途资本、海贝资本、灏硕投资等。

　　卓视智通创始人兼CEO吴柯维表示，2021年开始，公司步入了新的发展阶段：一是产品层面，围绕城市交通及公安应用、高速公路与车路协同、泛安全应用三大场景的软、硬件产品矩阵已基本成型；二是技术层面，伴随大模型技术的发展，CV领域也进入了大模型时代，公司已布局新的算法、模型研发，并将其应用于产品、服务的升级迭代中；三是市场层面，公司正式发力海外市场，目前已有多个海外项目在POC试点中。

　　目前，公司的核心软件产品包括交通事件检测及数字孪生公路系统「云鹰」、车辆多维特征识别及结构化识别系统「云析」、城市级交管大数据平台「云瞳」；硬件产品包括收费车型识别一体机「小神瞳」、双光谱雷视融合感知一体机「阿瞳目」，以及隧道智能机器人「飞檐」等AI软硬件产品。

　　据介绍，卓视智通推出系列硬件产品的目的不单是为了开辟第二增长曲线。吴柯维认为，单纯基于AI算法提供软件产品和服务难以达成标准化，容易走进AI外包项目定制化模式的泥潭。因此，公司在2020年开始研发搭载融合感知算法的一体机，旨在通过产品的硬件化来解决标准化的难题。同时，卓视智通于2021年自建了硬件生产、测试基地。

　　但是，要与摄像头、传感器等前端感知设备对接，一体机也需解决设备兼容等问题。为此，卓视智通一方面与部分上游感知设备供应商达成了合作；另一方面，团队旨在通过算法层面的工程化处理，来解决现有道路、现存设备的差异化问题。吴柯维告诉36氪：“相较多数前端感知设备，AI算法的迭代速度更快。因此，前期针对现有道路等具体场景做好算法处理后，在后期推向新的增量市场，如新道路时，我们可以直接向客户提供整套产品和服务，减轻团队交付和客户使用的负担。”

　　技术层面，在卓视智通看来，大模型主要为智慧交通领域带来了两个方面的增益：一是能够解决深度学习方法效果不理想的复杂场景识别问题，如抛洒物识别，以从整体上提升AI算法识别的准确度；二是解锁了新的应用场景。吴柯维举例称，基于SAM(Segment Anything Model)万物分割等模型，公司大幅提升了可转动的球型摄像头检测准确率，因而拓宽了道路交通检测场景中可覆盖的摄像头类型。吴柯维向36氪介绍：“过去也有类似的分割算法，但通常要求基于某一特定视角进行训练，普适性较差，效果欠佳。”

　　市场方面，据介绍，公司于去年实现盈利，系列产品已应用于全国20余省市，交通事件分析和车路感知识别系统覆盖数万公里高速公路。在海外市场拓展上，除目前正推进的试点项目，本轮引进产业资本后，卓视智通也希望能在未来“借船出海”。另外，吴柯维表示，公司将在未来加强与产业方中国交通建设集团有限公司的业务协同，在为中交集团相关交通基建项目提供技术赋能的同时，获得其在市场、产业资源等方面的支持。

　　谈及未来规划，吴柯维表示，公司将加大AI视觉大模型的研发投入并推进其在智慧交通场景的应用落地，进一步提升道路交通场景感知的信息维度和识别精度，为数字交通构建新一代AI引擎。此外，卓视智通还将在迭代优化现有产品、服务的基础上，将业务进一步向车端延伸，服务智能驾舱场景，以应用程序或软件的形式，为智能网联汽车提供实时道路感知信息。据介绍，公司现有方案主要通过5G路侧RSU将感知信息发送至自动驾驶车辆或车载辅助驾驶模块。目前，卓视智通已与国内V2X龙头企业合作，相关方案已在全国多个智能网联汽车示范运行区及高速公路示范路落地。