在最近召开的“2023数字化转型发展大会暨数字原生大会”上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所的所长何宝宏发布了他编写的《数字原生》。

　　何宝宏在会上表示，每一次技术革命都会导致价值中心的转移，数字化转型的目标就是数字原生。当前的转型正处于数字移民的时代，这个时代以技术为基础，以转型为起点，以算力为新的 ，以数据为新的要素，需要全新的商业模式来创造新的价值。在技术发生重大变革的同时，核心竞争力也将随之演变，新的用户体验将会出现。未来的数字原生世界将属于数字原生代。

　　何宝宏指出，互联网按照“七年之痒”的规律发展，每7年呈现一个新的发展阶段，从1994年的Web互联网，2001年的宽带互联网，2008年的移动互联网，2015年的产业互联网到现在的3D/价值互联网。互联网的发展也遵循着持续25到30年的“库兹涅次周期”，即互联网发展的第一个阶段是1969年到1993年，以技术和工程为核心引擎，主要矛盾是技术路线的争夺;第二阶段是1994年到2018年，以资本和商业为核心引擎，主要矛盾是运营商的承载网络和互联网公司的网站;第三阶段从2018年开始，以ESG驱动为核心引擎，主要矛盾是在平台和平台上的应用。一切都有周期性，技术也有幼年、青年、成年和老年的阶段。一旦技术成熟，往往会变得和自己曾经反对的一样。现在的互联网已经变得和它曾经反对的模样一样。

　　何宝宏表示，当前正处于第三次工业革命和第四次工业革命的“变态期”，一种“不三不四”的转型换挡期。这次转型不可能很快完成，也不可能一蹴而就，预计至少需要持续二三十年。互联网思维也是数字化转型的一种模式，但我们需要将这个概念延伸到整个数字原生领域。

　　在何宝宏看来，算力是数字世界的第三种 ，传统的“三网融合”指的是计算机、电话网和广电网的融合，而未来的“新三网融合”应该指的是通信网络、算力网络和电力网络的融合。随着基础设施的建设，算力也将成为一种网络式的服务，就像过去的水力、电力一样。他主张用“算力中心”来替代数据中心的说法，将核心能力从存储转变为计算。

　　对于备受关注的人工智能大模型，何宝宏从多个角度进行了分析，包括判定式人工智能和生成式人工智能、大模型和深度学习、提示工程以及人工智能编程。他认为，大模型的发展道路与云计算在许多方面有很大的相似性，AI基础模型至少在语言领域已经展示出很强的通用性，并且正在像云计算一样成为新型基础设施。未来，大模型将从人类训练AI转变为AI训练AI，AI原生和AI优先的企业将深度应用AI技术，以实现业务的持续发展。

　　何宝宏认为，算力、算法和数据被视为推动人工智能革命的三个关键要素，优秀的算法可以帮助AI系统提供有价值的数据信息，发现模式和趋势，并做出准确的预测和决策。同时，高质量的数据为算法提供了训练和学习的基础，而强大的算力则支持实现复杂的算法和处理大规模数据的能力。经过十多年的发展，现在的AI已经从深度学习发展到了大规模阶段，它不仅是一种更加“庞大”的深度学习，还增加了第四个维度：知识，形成了深度学习的“新”四大要素——知识、数据、算力和算法。