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第一章 DEEPSEEK大模型一体机产品定义与核心优势
1.1 Deepseek大模型基本介绍
1.2 Deepseek大模型一体机产品定义
1.2.1 硬件+软件+算法一体化
1.2.2 本地私有化和混合云部署
1.3 Deepseek大模型一体机核心优势
1.3.1 快速交付与极简运维
1.3.2 高性能与低成本
1.3.3 场景定制化
第二章 DEEPSEEK大模型一体机市场运行及驱动因素分析
2.1 Deepseek大模型一体机市场现状
2.2 Deepseek大模型一体机市场需求分析
2.2.1 数据安全合规
2.2.2 算力成本压缩
2.2.3 中小企业普惠化需求
2.3 Deepseek大模型一体机市场竞争分析
2.3.1 市场竞争格局
2.3.2 厂商竞争情况
2.3.3 典型厂商分析
2.4 Deepseek大模型一体机政策与技术驱动分析
2.4.1 大模型相关政策驱动
2.4.2 国产化替代驱动
2.4.3 开源生态崛起
第三章 DEEPSEEK大模型一体机产业链构成及关键环节分析
3.1 Deepseek大模型一体机产业链图谱
3.1.1 产业链上游
3.1.2 产业链中游
3.1.3 产业链下游
3.2 Deepseek大模型一体机用AI芯片分析
3.2.1 AI芯片发展背景
3.2.2 AI芯片供需分析
3.2.3 主要AI芯片发展
3.2.4 AI芯片企业布局
3.2.5 AI芯片国产化发展
3.2.6 AI芯片发展展望
3.3 Deepseek大模型一体机用存储设备分析
3.3.1 存储芯片相关介绍
3.3.2 存储芯片发展态势
3.3.3 存储芯片市场规模
3.3.4 存储芯片细分市场
3.3.5 存储芯片竞争格局
3.3.6 存储芯片发展趋势
3.4 Deepseek大模型一体机用基础软件分析
3.4.1 基础软件基本介绍
3.4.2 操作系统发展分析
3.4.3 数据库管理系统分析
3.4.4 中间件发展分析
3.4.5 AI框架供应发展分析
第四章 DEEPSEEK大模型一体机应用场景与应用案例分析
4.1 金融行业
4.1.1 应用背景分析
4.1.2 应用场景介绍
4.1.3 应用现状分析
4.1.4 应用案例分析
4.2 医疗行业
4.2.1 应用背景分析
4.2.2 应用场景介绍
4.2.3 应用现状分析
4.2.4 应用案例分析
4.3 教育行业
4.3.1 应用背景分析
4.3.2 应用场景介绍
4.3.3 应用现状分析
4.3.4 应用案例分析
4.4 政务系统
4.4.1 应用背景分析
4.4.2 应用场景分析
4.4.3 应用现状分析
4.4.4 应用案例分析
第五章 DEEPSEEK大模型一体机技术架构与创新突破分析
5.1 硬件层
5.1.1 国产算力适配
5.1.2 存储于算力配置
5.2 软件与算法层
5.2.1 模型架构创新
5.2.2 多模态融合突破
5.2.3 训练优化技术
5.3 技术挑战与局限性
5.3.1 分辨率限制
5.3.2 生成细节不足
5.3.3 国产芯片性能差距
5.4 技术发展趋势分析
5.4.1 边缘计算融合
5.4.2 多模态扩展
第六章 DEEPSEEK大模型一体机典型企业经营状况分析
6.1 华为技术有限公司
6.1.1 企业发展概况
6.1.2 企业经营状况
6.1.3 产品研发突破
6.1.4 企业合作动态
6.2 浪潮电子信息产业股份有限公司
6.2.1 企业发展概况
6.2.2 经营效益分析
6.2.3 业务经营分析
6.2.4 财务状况分析
6.2.5 核心竞争力分析
6.2.6 产品研发突破
6.2.7 公司发展风险
6.3 拓维信息系统股份有限公司
6.3.1 企业发展概况
6.3.2 经营效益分析
6.3.3 业务经营分析
6.3.4 财务状况分析
6.3.5 核心竞争力分析
6.3.6 产品研发突破
6.3.7 公司发展风险
6.4 曙光信息产业股份有限公司
6.4.1 企业发展概况
6.4.2 经营效益分析
6.4.3 业务经营分析
6.4.4 财务状况分析
6.4.5 核心竞争力分析
6.4.6 产品研发突破
6.4.7 公司发展风险
6.5 神州数码集团股份有限公司
6.5.1 企业发展概况
6.5.2 经营效益分析
6.5.3 业务经营分析
6.5.4 财务状况分析
6.5.5 核心竞争力分析
6.5.6 产品研发突破
6.5.7 公司发展风险
6.6 中国移动通信集团有限公司
6.6.1 企业发展概况
6.6.2 企业经营状况
6.6.3 产品研发动态
6.6.4 产品应用动态
第七章 DEEPSEEK大模型一体机半岛综合体育安卓版
与风险分析
7.1 Deepseek大模型一体机融资动态分析
7.1.1 硅基流动融资动态
7.1.2 趋境科技融资动态
7.2 Deepseek大模型一体机高潜力投资赛道分析
7.2.1 金融科技智能化
7.2.2 医疗健康数字化
7.2.3 智能制造与工业视觉
7.2.4 政务与智慧城市
7.3 Deepseek大模型一体机投资风险分析
7.3.1 技术替代风险
7.3.2 供应链波动
7.3.3 行业竞争加剧
7.3.4 数据安全与隐私保护
7.3.5 商业落地与应用场景拓展
7.4 Deepseek大模型一体机投资策略建议
第八章 半岛网站手机登录
对DEEPSEEK大模型一体机发展建议分析
8.1 政府推动产业发展的战略建议
8.1.1 构建“数据-算力-场景”协同生态
8.1.2 强化政策引导和标准制定
8.1.3 突破核心技术瓶颈
8.2 企业提升竞争力的战略建议
8.2.1 垂直场景深度定制化
8.2.2 技术路径优化与成本控制
8.2.3 生态合作与商业模式创新
8.2.4 强化安全与可信能力
图表1 国内主流大模型更新情况一览
图表2 DeepSeek-V3及其对应产品的基准测试性能
图表3 DeepSeek-V3的基本框架
图表4 MLA与MHA、GQA和MQA相比能够显著减少KV缓存占用
图表5 DeepSeek-V3采用FP8混合精度训练框架
图表6 DeepSeek-V3的训练成本为557.6万美元
图表7 DeepSeek-V3进入最佳性价比三角
图表8 DeepSeek-R1及其对应产品的基准测试性能
图表9 DeepSeek-R1-Zero在训练期间的AIME准确性
图表10 强化学习过程中DeepSeek-R1-Zero在训练集上的平均响应长度
图表11 蒸馏模型和强化学习模型在不同推理基准上的表现差异(以Qwen2.5-32B为例)
图表12 DeepSeek上线21天后DAU达2215万
图表13 多家金融机构宣布完成DeepSeek本地部署
图表14 部分Deepseek一体机产品介绍
图表15 2023-2024年中国AI大模型行业部分相关政策情况
图表16 2023-2024年部分省市AI大模型行业相关政策情况
图表17 手机品牌端侧AI模型
图表18 iPhone 16系列的AI功能
图表19 手机AI芯片算力大幅提升
图表20 苹果M4芯片AI算力高达38TOPS
图表21 AI PC芯片算力高达50TOPS
图表22 主流智驾SoC芯片基础信息梳理(按算力划分)
图表23 截止2024年市场上已量产的主流智驾SoC芯片AI算力比较
图表24 CPU迭代放缓,但数据呈指数状态增加
图表25 GPU加速计算
图表26 英伟达GPU产品参数
图表27 AMD MI325X和英伟达H200性能对比
图表28 主流AI算力训练用芯片竞争格局
图表29 品牌旗舰笔记本电脑芯片的AI性能对比
图表30 英特尔AI PC芯片性能
图表31 AMD AI PC处理器性能
图表32 苹果各代际M系列电脑/平板芯片
图表33 AMD服务器CPU架构
图表34 英特尔和AMD服务器CPU处理器性能对比
图表35 苹果A18Pro及其他新一代旗舰SoC性能对比
图表36 安卓系手机旗舰SoC性能对比
图表37 联发科及高通旗舰SoC性能对比
图表38 联发科及高通历代手机旗舰芯片对比
图表39 苹果各代际A系列手机芯片及性能
图表40 美国对中国半导体行业的制裁持续加码
图表41 华为昇腾供应商
图表42 国产AI芯片竞争格局
图表43 存储芯片分类
图表44 存储芯片行业产业链
图表45 中国存储芯片行业发展历程
图表46 2020-2025年中国存储芯片市场规模变化
图表47 2023年全球DRAM市场份额占比情况
图表48 2023年全球NAND Flash市场份额占比情况
图表49 中国主要存储芯片企业布局情况
图表50 操作系统生态发展阶段
图表51 全球操作系统生态成熟度分值表
图表52 2024年国债收益率曲线变化情况
图表53 2021-2024年浪潮电子信息产业股份有限公司总资产及净资产规模
图表54 2021-2024年浪潮电子信息产业股份有限公司营业收入及增速
图表55 2021-2024年浪潮电子信息产业股份有限公司净利润及增速
图表56 2022-2023年浪潮电子信息产业股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式
图表57 2023-2024年浪潮电子信息产业股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表58 2021-2024年浪潮电子信息产业股份有限公司营业利润及营业利润率
图表59 2021-2024年浪潮电子信息产业股份有限公司净资产收益率
图表60 2021-2024年浪潮电子信息产业股份有限公司短期偿债能力指标
图表61 2021-2024年浪潮电子信息产业股份有限公司资产负债率水平
图表62 2021-2024年浪潮电子信息产业股份有限公司运营能力指标
图表63 2021-2024年拓维信息系统股份有限公司总资产及净资产规模
图表64 2021-2024年拓维信息系统股份有限公司营业收入及增速
图表65 2021-2024年拓维信息系统股份有限公司净利润及增速
图表66 2022-2023年拓维信息系统股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表67 2023-2024年拓维信息系统股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表68 2021-2024年拓维信息系统股份有限公司营业利润及营业利润率
图表69 2021-2024年拓维信息系统股份有限公司净资产收益率
图表70 2021-2024年拓维信息系统股份有限公司短期偿债能力指标
图表71 2021-2024年拓维信息系统股份有限公司资产负债率水平
图表72 2021-2024年拓维信息系统股份有限公司运营能力指标
图表73 2021-2024年曙光信息产业股份有限公司总资产及净资产规模
图表74 2021-2024年曙光信息产业股份有限公司营业收入及增速
图表75 2021-2024年曙光信息产业股份有限公司净利润及增速
图表76 2022-2023年曙光信息产业股份有限公司主营业务分行业、产品
图表77 2022-2023年曙光信息产业股份有限公司主营业务分地区、销售模式
图表78 2023-2024年曙光信息产业股份有限公司营业收入情况
图表79 2021-2024年曙光信息产业股份有限公司营业利润及营业利润率
图表80 2021-2024年曙光信息产业股份有限公司净资产收益率
图表81 2021-2024年曙光信息产业股份有限公司短期偿债能力指标
图表82 2021-2024年曙光信息产业股份有限公司资产负债率水平
图表83 2021-2024年曙光信息产业股份有限公司运营能力指标
图表84 2021-2024年神州数码集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表85 2021-2024年神州数码集团股份有限公司营业收入及增速
图表86 2021-2024年神州数码集团股份有限公司净利润及增速
图表87 2022-2023年神州数码集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表88 2023-2024年神州数码集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表89 2021-2024年神州数码集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表90 2021-2024年神州数码集团股份有限公司净资产收益率
图表91 2021-2024年神州数码集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表92 2021-2024年神州数码集团股份有限公司资产负债率水平
图表93 2021-2024年神州数码集团股份有限公司运营能力指标
DeepSeek大模型一体机是一种高度集成的智能化解决方案,其核心定义为“硬件+软件+算法一体化”,集成了GPU/CPU、存储设备、操作系统及预训练模型(如DeepSeek-V3/R1),支持“开箱即用”。这种一体化设计旨在为企业和行业用户提供高效、便捷且安全的大模型应用部署方案,降低AI技术的使用门槛,加速智能化转型。
DeepSeek大模型一体机通过支持本地私有化和混合云部署,满足了不同行业对数据安全、隐私保护和灵活部署的需求。其“开箱即用”的特性进一步降低了企业的技术门槛,加速了AI技术的落地应用。随着数据安全需求的增加和AI应用场景的拓展,DeepSeek大模型一体机有望在更多领域发挥重要作用,推动智能化转型的进程。
自2025年2月5日联想集团与国产GPU领军企业沐曦股份联合发布首个国产DeepSeek一体机解决方案以来,这一软硬协同的AI产品迅速成为行业焦点。2025年来,多个终端厂商都已针对DeepSeek大模型推出了一系列一体机产品,其中涉及的技术平台涵盖了国产化算力芯片如昇腾、海光、沐曦、昆仑芯等。这些产品的核心特点在于支持DeepSeek大模型的快速部署,同时满足不同应用场景下的高效能需求。
2024年12月,工业和信息化部、财政部等部门联合印发《中小企业数字化赋能专项行动方案(2025-2027年)》,提出:建设一批适用于中小企业的垂直行业大模型,强化中小企业大模型技术产品供给。2024年12月,国家发展改革委等部门联合印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》,提出:依托国家重点研发计划、国家科技重大专项等,加强跨领域跨模态语义对齐、4D标注、大模型标注等数据标注领域的关键技术攻关应用。大模型相关政策的印发将为DeepSeek大模型一体机的发展提供良好的基础。
中投产业研究院发布的《2025-2029年中国Deepseek大模型一体机行业趋势预测及半岛综合体育安卓版 研究报告》共八章。本报告首先介绍了Deepseek大模型一体机的产品定义及核心优势,然后分析了Deepseek大模型一体机的市场状况、关键产业链环节、主要应用场景以及技术发展情况。随后,报告分析了Deepseek大模型一体机的重点企业经营状况,并分析了Deepseek大模型一体机的投资潜力。最终,报告从政府和企业两个角度对Deepseek一体机的发展提出建议。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、工业和信息化部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对Deepseek大模型一体机有个系统深入的了解、或者想投资Deepseek大模型一体机相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。